温室是一种城市耕作方法，通过根据作物要求提供受控环境，为农民提供最佳耕作条件的选择。然而，许多农民未能从温室作物中获得良好的利润和预期的产量，因为他们无法有效地监测和控制决定植物生长和生产力的重要因素，如光、空气、温度等。

 

　　温室作物生产现在在全世界日益成为现实，估计有4,05,000公顷的温室分布在各大洲。传统温室面临的一些主要挑战：温度高于或低于一定程度;高湿度——导致作物蒸腾;水蒸气凝结;潮湿土壤中的水分蒸发。对于传统温室，种植者可以通过人工干预的比例控制机制来控制环境参数，但往往会导致生产损失、能源损失和劳动力成本增加。

 

　　为了克服这些挑战，自动化温室监控系统应运而生。物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的日益普及是未来几年发展互联温室的关键因素。必须手动控制可能影响植物质量及其产量的所有因素存在一些限制。因此，自动监测和控制系统是一种增强温室农业的解决方案，它将消除工作中的猜测。