物联网的核心是您可以从事物中提取并通过互联网传输的数据。为了优化耕作过程，安装在农场上的物联网设备应以重复的周期收集和处理数据，使农民能够对新出现的问题和环境条件的变化做出快速反应。智能农业遵循这样一个循环：

 

　　1.观察 。传感器记录来自作物、牲畜、土壤或大气的观测数据。

 

　　2.诊断。传感器值通过预定义的决策规则和模型（也称为“业务逻辑”）被馈送到云托管的物联网平台，以确定被检查对象的状况并识别任何缺陷或需求。

 

　　3.决定 。在发现问题后，IoT平台的用户和/或机器学习驱动的组件会确定是否需要针对特定​​位置进行处理，如果需要，则需要进行哪些处理。

 

　　4.行动 。在最终用户评估和行动之后，循环从头开始重复。