农业人工智能面临的挑战
时间:2021-10-22/来源:网络整理 /作者:工程部 /点击:
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在南非中部的灌溉枢纽一侧,一群玉米农民挤在一位农学家和他的电脑周围。这位农学家刚刚驾驶一架混合无人机飞过枢轴,该无人机使用螺旋桨起飞和降落,同时通过使用固定翼保持距离和速度,以扫描大片土地。
该无人机配备了一个四波段精密传感器,可在飞行后立即进行机载处理,让农民和田间工作人员几乎可以立即解决传感器可能记录的任何作物异常,从而使数据收集真正实时。
在这种情况下,农民和农艺师正在寻求专门的软件来为他们提供准确的植物种群计数。玉米已经出苗10天了,农民想确定是否有任何部分由于缺乏出苗或风害而需要重新种植,这在夏季雨季的早期可能会很严重。
在植物发育的这个生长阶段,农民还有另外10天的时间进行任何补种,然后他的大部分肥料和化学品应用需要发生。一旦应用了这些,采取纠正措施在经济上变得不可行,使任何进一步收集的数据成为历史和有用的信息,仅用于为即将到来的季节提供信息。
该软件在15分钟内完成处理,生成植物种群计数图。
该软件在15分钟内完成处理,生成植物种群计数图。很难理解这有多么令人印象深刻,因为一年多以前,处理完全相同的数据集需要三到五天的时间,这说明了近年来在精准农业和遥感方面取得的进步.由于该软件是在美国在看似相似的条件下针对相同品种的作物开发的,因此农艺师相信该软件将产生近乎准确的结果。
当地图出现在屏幕上时,农艺师的脸色开始下降。在飞行前走过种植的行以实际了解地面情况后,他一看到屏幕上的数据就知道植物数量不正确,农民也是如此,即使他们有限了解如何阅读遥感地图。